Data Insight 数智
你的 AI 数据分析师团队
🔍
📋
💻
✅
数据分析的 痛点
传统方式面临的三大挑战
⏱️
周期漫长
数据 → ETL → 数仓 → BI → 人工分析
从天级到周级的等待
🔧
门槛高
需要编程、SQL、复杂工具
学习成本高，人才稀缺
🔄
重复劳动
探索性分析耗时耗力
时间花在准备而非洞察
"
用自然语言对话，让 AI 帮你完成数据分析全流程
📊
业务分析师
🔬
数据科学家
💼
企业决策者
四大专业 Agent 协作
模拟真实数据分析师团队的工作模式
探路者
🔍
数据感知者
理解数据结构，发现特征，建议分析方向
策划师
📋
分析设计者
制定分析方案，拆解任务，规划执行步骤
执行者
💻
编码执行者
编写 Python 代码，生成图表，执行计算
质检员
✅
结果验证者
验证结果，评估质量，触发改进反馈
🔄 反思 Agent 持续发现盲点，驱动迭代优化
Agent 协作流水线
五个专业 Agent 按工作流协作，完成端到端分析
Step1
数据感知
→
Step2
分析设计
→
Step3
代码执行
→
Step4
结果验证
→
Step5
反思优化
📋
共享黑板
Agent 之间传递数据，解耦协作更高效
🔄
迭代优化
反思 Agent 发现盲点，驱动持续深化
👁️
实时透明
每一步都可见，全程掌控分析过程
只需 三步，完成专业分析
1
上传数据
支持 CSV / Excel
→
2
描述需求
自然语言对话
→
3
等待结果
AI 自动完成
👤
用户帮我分析这份销售数据，看看有什么规律
🔍
数据感知者发现 1000 条销售记录，7 个字段
📋
分析设计者制定 3 项分析任务
💻
编码执行者执行成功，生成 3 张图表
✅
结果验证者分析完成！
智能 迭代，越分析越深入
反思 Agent 自动发现盲点，持续优化分析质量
📊 传统 BI
一次查询，一个结果
发现新问题要重新开始
发现新问题要重新开始
🚀 Data Insight
AI 自动发现盲点
持续深化，多维洞察
持续深化，多维洞察
Round1
基础分析
发现数据趋势
→
Round2
发现盲点
补充特定数据对比
→
Round3
深入探索
发现变化与识别规律
→
完成✓
完整报告
高质量洞察
🔄 反思 Agent 发现盲点 → 驱动迭代 → 完成高质量洞察
实时 透明，过程全可见
不是黑盒，不是神秘魔法，每一步都清晰可见
💭
思考过程实时展示
了解 AI 是如何分析问题的，每一步推理都可见
💻
生成代码完全透明
可以审查每一行代码，支持手动修改和优化
⚡
执行结果即时呈现
每一步都有明确输出，实时反馈执行状态
🔄
反馈机制公开说明
所有反馈和改进建议都可见，迭代过程清晰
"信任源于透明，理解带来控制"
— Data Insight 设计理念
为什么选择 Data Insight
与传统 BI 工具的对比
📊 传统 BI 工具
✕一次查询，一个结果
✕需要编程 / SQL 知识
✕手动绑数据、调参数
✕黑盒操作，过程不可见
🚀 Data Insight
✓AI 自动发现盲点，持续深化
✓零门槛，自然语言对话
✓自动可视化，无需配置
✓过程完全透明，思考可见
系统 架构 设计
分层架构，模块化设计
前端层
SSE 实时推送 · 消息流展示
API 层
FastAPI 异步框架
工作流引擎
Blackboard 共享 · 轮次管理
Agent 层
5 个专业 Agent 协作
基础设施层
LLM · 沙箱 · 提示词管理
技术 选型
成熟稳定的技术栈
⚡
FastAPI
异步框架，高并发支持
📡
SSE 流式推送
实时响应，低延迟
🔒
代码沙箱
安全隔离，超时控制
适用 场景
覆盖数据分析的多种需求
📈
商业分析
销售 / 运营 / 用户行为
"一天变 10 分钟"
📊
学术研究
问卷 / 实验 / 调研
"告别 SPSS 脚本"
🏢
企业报表
财务 / 人资 / 供应链
"半天变一杯咖啡"
📱
个人数据
记账 / 运动 / 时间
"发现时间的秘密"
企业级 安全 保障
数据安全是我们的首要承诺
🏠
本地部署
数据不上传云端
📋
最小化传输
仅传递数据摘要
🔒
代码隔离
独立沙箱执行
🔐
会话隔离
独立工作区
企业选项：私有化部署 · 内网部署 · 私有模型对接 · 定制开发
效率 提升
用数据说话
10×
效率提升
2-4
分钟完成分析
0
代码门槛
数据感知
5-10秒
分析设计
5-10秒
代码执行
10-30秒
完整分析
2-4分钟
产品 路线图
持续演进，不断强大
V1.0
V1.0
基础多Agent协作
V1.1
V1.1
更多图表类型
V1.2
V1.2
人工干预功能
V2.0
V2.0
Docker沙箱
V2.1
V2.1
多模型调度
📚
知识积累
保存模板，复用逻辑
👥
协作共享
团队协作，分享报告
🤖
智能推荐
主动推荐分析方向
他们这样 说
来自真实用户的反馈
"作为一个不懂编程的市场人员，这个工具让我能自己做数据分析，太棒了！"
电
某电商运营经理
"以前做探索性分析要写很多代码，现在丢给 AI 就行，效率提升 10 倍。"
数
某数据分析师
"最喜欢的是能看到 AI 的思考过程，不是黑盒，这让我很放心。"
产
某产品经理
立即 体验
三步完成安装部署
# 1. 克隆项目
git clone https://gitee.com/jiuzhongtech/data_insight.git
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 3. 配置启动
cp .env.example .env && start.bat
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